https://baijiahao.baidu.com/s?id=1599519052462181435&wfr=spider&for=pc推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。
希望大家能真的用起来！
推荐顺序：
能中文版的，尽量不推荐没汉化的，密密麻麻我也头疼；
能“傻瓜式”使用的，尽量不写代码，怕把你们吓跑；
能免费的尽量不付费，破解咱不提倡哈。
本文章提要：
纯可视化图表生成（3个）
可视化报表类（1个）
商业智能分析（3个）
数据地图类（2个）
可视化大屏类（3个）
数据挖掘编程语言（2个）
纯可视化图表生成类——适合开发，工程师
Echart
一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。
Echart还是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操作基本上就是选择图标，把数据复制过去，然后生成图表，保存为图或者代码嵌入。
AntV
AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。
Highcharts
说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，两者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，日常图表动效Echarts完全够了。
Highcharts同样是可视化库，只不过是国外的，商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。
可视化报表类——适合报表开发、BI工程师
FineReport
一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。也可集成在OA，ERP，CRM等应用系统内，做数据报表模块，也可以开发成财务分析系统，就看你如何驾驭数据了。
两大核心功能是填报和数据展示，但我觉得比较惊艳的一点是，它内置了大量的图表和可视化动效，可视化很丰富，完全没有印象中做报表那种古板的风格。多以它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。
我之前工作有段时间拿finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店报表以往做10张excel的，在他里面就是一个参数查询，然后批量导出，用一个模板。
所以有号称：
工作用小屏，决策用大屏。办公用微软，经营用帆软。
商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师
Tableau
几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。
因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
FineBI
自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。
有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
PowerBI
软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。
数据地图类
很多工具都能实现数据地图，比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。
这里强烈安利的Power Map 2016，可以快速体验一把爽。
还有比较快速的，地图慧
内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。
可视化大屏类
阿里DataV
天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。
不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。
FineReport
上面提过，这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。
因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。
数字冰雹
产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。
专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。
就是商业的，不过官网上有很多大屏设计，可以提供灵感。
数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家
典型如R和Python
R-ggplot2
Python
